Krister Ross 
Æraen med gratis webanalyse og eksperimentering, er over! Det høres kanskje veldig dramatisk ut, og det er litt det også. Mange vil nok prøve å fortsette som om det er 2022, men du kan egentlig ikke det.
I 2022 kunne du drive webanalyse, måle kampanjeresultateter og drive AB testing og eksperimentering med verktøy som var gratis. Det var hovedsakelig levert av Google, gjennom Google Analytics og Google Optimize.
Innen 2023, så er denne verdenen annerledes. Selv om Google Analytics 4 fortsatt er et gratisverktøy, så innebærer det at det foreligger kostnader tilknyttet datainnsamling, behandling og rapportering ut ifra hvordan GA4 er laget. Flere vil trenge eksperthjelp. Majoriteten av de som benyttet Google Analytics, synes idag at GA4 er for vanskelig å bruke, for få funksjoner og for lite gjenkjenbart fra GA3.
Hva med Matomo eller Piwik tenker du? Joda, dette er alternativer som også har gratisversjoner. Men disse gratisversjonene er begrensede.
Matomo har for eksempel en “On Premise” versjon, der du installerer Matomo på din server og bruker din egen database til å lagre data. Denne versjonen er strippet for avansert funksjonalitet som traktanalyse, users flow, heatmap, ab testing, skreddersydde rapporter, skjema-måling, kohortanalyse, multikanals attribusjonsanalyse osv.
Piwik Pro har også en gratisversjon. Denne har en begrensning inntil 500 000 månedlige hendelser. Dette er kanskje det nærmeste vi kommer til en GA3 kopi, som både kjennes likt ut og har mye av den samme funksjonaliteten. Gratisversjonen her vil ikke ha tilgang til Customer Data Platform, tofaktorautentisering og SSO og support. I tillegg er det ikke garantert for datasikkerheten.
Så nå som GA3 slås av om få dager og Google Optimize slås av i september, så blir det en ny hverdag innen webanalyse og optimalisering og oppfordringen er å faktisk ha et analytics-budsjett for årene som kommer. Innsikt vil kun bli viktigere i den kommende data-drevne og kunstig intelligens-drevne utviklingen vi har.
Personlig tror jeg det er bedre for faget at det løftes opp på et nivå der man må ta analytics og eksperimentering litt mer på alvor. Der du kunne sløse med ressurser tidligere, så er ikke det noe alternativ med dagens nedgangstider og prisoppgang. Du må knytte aktiviteter og kampanjer tettere til måloppnåelse og ambisjoner for å se tydeligere om det genereres penger eller ikke. Analyse er eneste måten å gjøre dette på.
Viktigheten av analyse er med andre ord sterkere enn på mange år. Mulighetene med analyse er også større enn på mange år, nå som kunstig intelligens har fått det fotfestet det har. Denne overgangen er nok kun starten på noe mer solid, noe mer grunnfestet enn tidligere.
Er du klar? Har du tatt en sjekk av ditt analytics oppsett? Er du klar over om du måler dine aktiviteter godt nok?
